ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КРИЗОВОГО СТАНУ ПІДПРИЄМСТВА
Ключові слова:
інтелектуальна система, підтримка прийняття рішень, імітаційне моделювання, багатокритеріальна оптимізація, кризовий стан підприємства, метод Монте-Карло.
Анотація
Розглянуто методичний підхід до побудови інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень, що поєднує імітаційне моделювання методом Монте-Карло та багатокритеріальну оптимізацію для виявлення кризового стану підприємства. Запропоновано інтегральний індекс кризи, поведінку якого досліджено методом Монте-Карло, а коректність підтверджено порівнянням із моделлю Альтмана.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1. Altman E. I., Hotchkiss E., Wang W. Corporate Financial Distress, Restructuring, and Bankruptcy: Analyze Leveraged Finance, Distressed Debt, and Bankruptcy. 4th ed. Hoboken : John Wiley & Sons, 2019. 368 p. DOI: 10.1002/9781119541929.
2. Терещенко О. О. Дискримінантна модель інтегральної оцінки фінансового стану підприємства. Економіка України. 2003. № 8. С. 38–44.
3. Saaty T. L. Decision Making with the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Services Sciences. 2008. Vol. 1, No. 1. P. 83–98. DOI: 10.1504/IJSSCI.2008.017590.
4. Литовченко О. Ю., Кузенко Т. Б. Метод аналізу ієрархій як інструмент антикризового фінансового управління підприємством. Економічний аналіз. 2021. № 31 (4). С. 46–54. DOI: 10.35774/econa2021.04.046.
5. Рузакова О. В., Юрчук Н. П. Використання апаратів штучного інтелекту для формалізації фінансових об'єктів при побудові СППР. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. 2021. № 1 (293). С. 45–51. URL: https://journals.khnu.km.ua/vestnik/wp-content/uploads/2021/08/10-1.pdf (дата звернення: 10.06.2026).
6. Пугачевська К. Й., Лисенко Е. Р. Адаптивне управління підприємством в умовах невизначеності. Молодий вчений. 2021. № 9 (97). С. 158–161. DOI: 10.32839/2304-5809/2021-9-97-32.
7. Romanchukevych V., Khymych I., Prymostka A., Novikova L., Arkhireіska N., Kobushko I. The Assessment Model of the Financial Sustainability of the Fund for Financing Leasing Operations. Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. 2023. Т. 3, № 50. С. 151–163. DOI: 10.55643/fcaptp.3.50.2023.4085.
8. Добровольська О. В., Рондова М. А. Прогнозування банкрутства як методу оцінки фінансового стану підприємства. Агросвіт. 2021. № 20. С. 40–45. DOI: 10.32702/2306-6792.2021.20.40.
9. Крук О., Єлецьких С., Борисова С. Прогнозування вірогідності настання фінансової кризи на підприємстві. Сталий розвиток економіки. 2024. № 1 (48). С. 159–164. DOI: 10.32782/2308-1988/2024-48-21.
10. Савченко М., Свінціцька Л. Удосконалення антикризової діагностики агропромислових підприємств. Адаптивне управління: теорія і практика. Серія Економіка. 2023. Вип. 15 (30). DOI: 10.33296/2707-0654-15(30)-14.
11. Zopounidis C., Liadaki A., Eskantar M. (eds.). Operational Research Methods in Business, Finance and Economics : Proceedings of the 31st European Conference on Operational Research. Cham : Springer, 2023. 166 p. DOI: 10.1007/978-3-031-31241-0.
12. Glasserman P. Monte Carlo Methods in Financial Engineering. New York : Springer, 2003. 596 p. DOI: 10.1007/978-0-387-21617-1.
2. Терещенко О. О. Дискримінантна модель інтегральної оцінки фінансового стану підприємства. Економіка України. 2003. № 8. С. 38–44.
3. Saaty T. L. Decision Making with the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Services Sciences. 2008. Vol. 1, No. 1. P. 83–98. DOI: 10.1504/IJSSCI.2008.017590.
4. Литовченко О. Ю., Кузенко Т. Б. Метод аналізу ієрархій як інструмент антикризового фінансового управління підприємством. Економічний аналіз. 2021. № 31 (4). С. 46–54. DOI: 10.35774/econa2021.04.046.
5. Рузакова О. В., Юрчук Н. П. Використання апаратів штучного інтелекту для формалізації фінансових об'єктів при побудові СППР. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. 2021. № 1 (293). С. 45–51. URL: https://journals.khnu.km.ua/vestnik/wp-content/uploads/2021/08/10-1.pdf (дата звернення: 10.06.2026).
6. Пугачевська К. Й., Лисенко Е. Р. Адаптивне управління підприємством в умовах невизначеності. Молодий вчений. 2021. № 9 (97). С. 158–161. DOI: 10.32839/2304-5809/2021-9-97-32.
7. Romanchukevych V., Khymych I., Prymostka A., Novikova L., Arkhireіska N., Kobushko I. The Assessment Model of the Financial Sustainability of the Fund for Financing Leasing Operations. Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. 2023. Т. 3, № 50. С. 151–163. DOI: 10.55643/fcaptp.3.50.2023.4085.
8. Добровольська О. В., Рондова М. А. Прогнозування банкрутства як методу оцінки фінансового стану підприємства. Агросвіт. 2021. № 20. С. 40–45. DOI: 10.32702/2306-6792.2021.20.40.
9. Крук О., Єлецьких С., Борисова С. Прогнозування вірогідності настання фінансової кризи на підприємстві. Сталий розвиток економіки. 2024. № 1 (48). С. 159–164. DOI: 10.32782/2308-1988/2024-48-21.
10. Савченко М., Свінціцька Л. Удосконалення антикризової діагностики агропромислових підприємств. Адаптивне управління: теорія і практика. Серія Економіка. 2023. Вип. 15 (30). DOI: 10.33296/2707-0654-15(30)-14.
11. Zopounidis C., Liadaki A., Eskantar M. (eds.). Operational Research Methods in Business, Finance and Economics : Proceedings of the 31st European Conference on Operational Research. Cham : Springer, 2023. 166 p. DOI: 10.1007/978-3-031-31241-0.
12. Glasserman P. Monte Carlo Methods in Financial Engineering. New York : Springer, 2003. 596 p. DOI: 10.1007/978-0-387-21617-1.
Переглядів анотації: 0 Завантажень PDF: 0 Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2026-09-30
Як цитувати
(1)
Смолінський, В.; Смолінська, С. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КРИЗОВОГО СТАНУ ПІДПРИЄМСТВА. fp 2026, 142-154.
Розділ
Статті
