ПРОГНОЗУВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ПОШТОВО-ЛОГІСТИЧНИХ ОПЕРАТОРІВ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ
Ключові слова:
короткострокове прогнозування, моделювання, метод Брауна, економетрія, чистий дохід, поштово-логістичний оператор, цифрова трансформація, динамічний ряд, тренд.
Анотація
У статті досліджено динаміку чистого доходу провідних поштово-логістичних операторів України – АТ «Укрпошта», ТОВ «Нова пошта» та ТОВ «Міст Пошта». На основі статистичних даних за 2018–2024 рр. проаналізовано основні тенденції зміни показників та побудовано економетричні моделі для кожної компанії окремо. Для прогнозування використано метод Брауна, що є доцільним за умов обмеженої довжини часових рядів. Виявлено, що чистий дохід усіх трьох підприємств зберігає стабільну тенденцію до зростання у 2025–2026 рр. Отримані прогнози можуть бути використані для обґрунтування управлінських рішень та планування подальшої діяльності поштово-логістичних операторів в умовах цифрової трансформації.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1. Ostertagova E., Ostertag O. Forecasting using simple exponential smoothing method. Acta Electrotechnica et Informatica. Vol. 12. No. 3. P. 62–66. URL : https://www.researchgate.net/publication/256086712_Forecasting_using_simple_exponential_smoothing_method
2. Hansun S. A New Approach of Brown’s Double Exponential Smoothing Method in Time Series Analysis. Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 4. No. 2. P. 75–78. URL : https://www.researchgate.net/publication/309165009_A_New_Approach_of_Brown's_Double_Exponential_Smoothing_Method_in_Time_Series_Analysis
3. Aimran A. N., Afthanorhan A. A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holt’s (brown) and adaptive response rate exponential smoothing (ARRES) techniques in forecasting Malaysia population. Global Journal of Mathematical Analysis. 2014. Vol. 2, No. 4. P. 276–280. URL : https://www.sciencepubco.com/index.php/GJMA/article/view/3253
4. Santosa R. G., Chrismanto A. R., Raharjo W. S. Comparison of the Accuracy of Brown’s and Holt’s Double Exponential Smoothing in LQ45 Stock Price Forecasting. International Journal of Information Technology and Computer Science Applications. 2024. Vol. 2, No. 1. P. 1–11. URL : https://ejurnal.jejaringppm.org/index.php/jitcsa/article/view/112/64
5. Mutiara M., Fuadi W., Maryana M. The Use of Brown’s Double Exponential Smoothing Method to Predict Harvest Yields in Horticultural Crops. Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms. 2024. Vol. 1. No. 4. P. 89–95. URL : https://ojs.unimal.ac.id/index.php/jacka/article/view/17806
6. Riyansyah A., Pasaribu A.N.S. Forecasting Rice Production for Strategic Decision Making in Agribusiness Management: Aplication of Brown’s Double Exponential Smoothing in Batubara District. Journal Of Management Analytical and Solution. 2025. Vol. 5. No. 3. P. 131–143. URL : https://talenta.usu.ac.id/jomas/article/view/22948/9419
7. Brown R. G. Statistical Forecasting for Inventory Control. 1959. New York : McGraw-Hill. 232 p.
8. Нова пошта інвесторам. URL : https://novaposhta.ua/more/for-investors/.
9. Укрпошта. Річні звіти. URL : https://www.ukrposhta.ua/ua/richni-zvity.
10. Meest. Фінансова звітність. URL : https://ua.meest.com/finansova-zvitnist.
11. Опендатабот ТОВ «МІСТ ПОШТА». URL : https://opendatabot.ua/c/361 52228.
2. Hansun S. A New Approach of Brown’s Double Exponential Smoothing Method in Time Series Analysis. Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Vol. 4. No. 2. P. 75–78. URL : https://www.researchgate.net/publication/309165009_A_New_Approach_of_Brown's_Double_Exponential_Smoothing_Method_in_Time_Series_Analysis
3. Aimran A. N., Afthanorhan A. A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holt’s (brown) and adaptive response rate exponential smoothing (ARRES) techniques in forecasting Malaysia population. Global Journal of Mathematical Analysis. 2014. Vol. 2, No. 4. P. 276–280. URL : https://www.sciencepubco.com/index.php/GJMA/article/view/3253
4. Santosa R. G., Chrismanto A. R., Raharjo W. S. Comparison of the Accuracy of Brown’s and Holt’s Double Exponential Smoothing in LQ45 Stock Price Forecasting. International Journal of Information Technology and Computer Science Applications. 2024. Vol. 2, No. 1. P. 1–11. URL : https://ejurnal.jejaringppm.org/index.php/jitcsa/article/view/112/64
5. Mutiara M., Fuadi W., Maryana M. The Use of Brown’s Double Exponential Smoothing Method to Predict Harvest Yields in Horticultural Crops. Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms. 2024. Vol. 1. No. 4. P. 89–95. URL : https://ojs.unimal.ac.id/index.php/jacka/article/view/17806
6. Riyansyah A., Pasaribu A.N.S. Forecasting Rice Production for Strategic Decision Making in Agribusiness Management: Aplication of Brown’s Double Exponential Smoothing in Batubara District. Journal Of Management Analytical and Solution. 2025. Vol. 5. No. 3. P. 131–143. URL : https://talenta.usu.ac.id/jomas/article/view/22948/9419
7. Brown R. G. Statistical Forecasting for Inventory Control. 1959. New York : McGraw-Hill. 232 p.
8. Нова пошта інвесторам. URL : https://novaposhta.ua/more/for-investors/.
9. Укрпошта. Річні звіти. URL : https://www.ukrposhta.ua/ua/richni-zvity.
10. Meest. Фінансова звітність. URL : https://ua.meest.com/finansova-zvitnist.
11. Опендатабот ТОВ «МІСТ ПОШТА». URL : https://opendatabot.ua/c/361 52228.
Переглядів анотації: 4 Завантажень PDF: 4 Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2026-03-31
Як цитувати
(1)
Шевчук, І.; Задорожна, А.; Ковальчук, О. ПРОГНОЗУВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ПОШТОВО-ЛОГІСТИЧНИХ ОПЕРАТОРІВ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ. fp 2026, 61-72.
Розділ
Статті
